2019年電梯行業市(shì)場(chǎng)規模超過4500億元，同比增長22%。由于國内及國外供需情況短期難以達到平衡，電梯行業市(shì)場(chǎng)需求旺盛。“互聯網+”應用在電梯領域，為(wèi)電梯帶來(lái)新(xīn)的發展空間(jiān)。在此基礎上(shàng)，傳統企業和互聯網平台競争激烈，企業通過提高用戶體(tǐ)驗、提升效率等方式提高市(shì)場(chǎng)競争率，為(wèi)電梯行業提供新(xīn)的增長空間(jiān)。
根據調查，公共場(chǎng)所46%以上(shàng)的電梯都存在“帶病上(shàng)崗”、“帶傷工作(zuò)”的現(xiàn)象。類似問題大量存在，給電梯運行安全埋下(xià)重大隐患，一(yī)旦發生(shēng)安全事(shì)故，人(rén)員(yuán)傷亡在所難免。
事(shì)前預警
将電梯運行物理(lǐ)數據結合維保數據進行對比疊加，及時(shí)作(zuò)出更換維修部件的示警；雲梯還可通過智能(néng)視(shì)頻識别技術識别不文明乘梯行為(wèi)并進行告警勸阻，降低(dī)電梯事(shì)故的發生(shēng)率。
事(shì)中安撫與處置
事(shì)故發生(shēng)時(shí)第一(yī)時(shí)間(jiān)智能(néng)報(bào)警，加快(kuài)維保響應，同時(shí)通過視(shì)頻語音(yīn)安撫被困人(rén)情緒，告知正确處理(lǐ)方式，避免二次傷害。
事(shì)後追溯
具有海量數據存儲和智能(néng)分(fēn)析能(néng)力，能(néng)記錄事(shì)故全程，全方位還原事(shì)故現(xiàn)場(chǎng)，協助政府職能(néng)部門進行事(shì)故追溯，找到事(shì)故發生(shēng)原因。
利用智能(néng)視(shì)頻識别核心算(suàn)法，實現(xiàn)門的狀态，人(rén)的行為(wèi)和危險動作(zuò)分(fēn)析識别，結合電梯物理(lǐ)數據從多維度完全還原電梯内的真實場(chǎng)景，從而得到有效的判斷結果。
雲梯系統利用PLC技術布網，信号穩定傳播更快(kuài)，實現(xiàn)電梯轎廂到機房(fáng)網絡全面覆蓋的可能(néng)性。
以大數據分(fēn)析和流媒體(tǐ)技術為(wèi)基礎，通對信息進行有效分(fēn)析和數據挖掘，建立電梯行業的人(rén)工智能(néng)，實現(xiàn)對電梯從感知到預知的演化(huà)，解決數據價值的實用性轉化(huà)，從有數據進化(huà)到數據有結果，結果可預期。
