如(rú)今，許多企業已經運用人(rén)工智能(néng)（AI）技術實現(xiàn)了(le)飛躍式的業務(wù)發展。那麽，未來(lái)企業在AI領域又将有怎樣的布局？甲骨文預測在2020年，AI将朝以下(xià)十大方向發展：
預測1：技術驅動業務(wù)，AI将無處不在
随着企業開始逐步采用AI和機器(qì)學習，AI最終有望應用于所有業務(wù)領域。甲骨文表示，未來(lái)企業除了(le)實現(xiàn)技術賦能(néng)之外，還應當由技術驅動。在下(xià)一(yī)個(gè)十年，企業不僅要順應AI發展趨勢，還應将AI和新(xīn)興技術嵌入到整個(gè)業務(wù)流程中。
預測2：企業将傾向于使用“現(xiàn)成可用”（預構建）的AI嵌入式應用，而不是“自建”AI應用。
對于大多數企業來(lái)說(shuō)，構建應用本身(shēn)就(jiù)是一(yī)項困難、令人(rén)煩惱的工作(zuò)，而這(zhè)也(yě)并不是他們的主營業務(wù)，所以不具備内部數據的科學實力。甲骨文的一(yī)份研究報(bào)告顯示，部署預構建AI應用的企業是自行開發解決方案的企業數量的近兩倍。為(wèi)了(le)滿足這(zhè)些(xiē)需求，供應商(shāng)必須做好(hǎo)準備，為(wèi)客戶完成AI開發工作(zuò)并提供現(xiàn)成可用的應用，幫助客戶迅速創造業務(wù)價值。
預測3：數據充實功能(néng)将創造比以往更大的價值
光有大量數據并不能(néng)讓AI發揮效用，企業需要做的是提供大量精準的數據。如(rú)今，企業不斷尋找更簡單的方法，以便在AI模型攝取數據之前對其數據記錄進行清理(lǐ)和充實。所幸的是，Oracle DataFox數據引擎提供了(le)此類功能(néng)，可幫助企業更加輕松的充實AI 所需的數據。
預測4：随着數字助手日益完善，簡單的聊天機器(qì)人(rén)将在日常業務(wù)中成為(wèi)主流
未來(lái)，數字助手将成為(wèi)一(yī)個(gè)重要的發展領域，因為(wèi)AI可以幫助這(zhè)些(xiē)機器(qì)人(rén)更深入的理(lǐ)解請求背後的意圖和背景，幫助數字助手主動解決問題，并進一(yī)步采取行動進行預測，然後提供下(xià)一(yī)步建議(yì)。Oracle數字助手可在整個(gè)企業範圍内為(wèi)Oracle SaaS提供預構建的數字助手技能(néng)，從而讓企業能(néng)夠充分(fēn)運用這(zhè)些(xiē)功能(néng)。
預測5：AI将提高HR的效率
對于HR和企業領導者來(lái)說(shuō)，招聘優秀人(rén)才始終是一(yī)個(gè)棘手的問題。HR往往投入了(le)大量時(shí)間(jiān)來(lái)篩選簡曆、組織面試和進行跟進，但(dàn)效果并不理(lǐ)想。具備自适應智能(néng)（AI）功能(néng)的HR應用可以簡化(huà)流程，改善求職者的體(tǐ)驗和招聘效果。具體(tǐ)來(lái)說(shuō)，AI運用機器(qì)學習技術來(lái)持續完善招聘應用中的自動化(huà)建議(yì)。甲骨文表示，這(zhè)些(xiē)功能(néng)嵌入雲端HR應用後，企業領導者可以專注于實現(xiàn)企業的戰略目标，不必再忙于功能(néng)的技術開發。
預測6：AI将繼續重新(xīn)定義經理(lǐ)的角色
AI已經開始影響員(yuán)工對經理(lǐ)的看法。甲骨文調查顯示，近三分(fēn)之二的員(yuán)工（64%）表示他們信任機器(qì)人(rén)超過信任經理(lǐ)。随着AI繼續代替經理(lǐ)處理(lǐ)大量管理(lǐ)任務(wù)，經理(lǐ)将需要通過其他的方式來(lái)為(wèi)團隊提供協助。這(zhè)也(yě)意味着，經理(lǐ)的角色将繼續被重新(xīn)定義。
預測7：AI将讓财務(wù)“一(yī)日關(guān)賬”成為(wèi)可能(néng)
長期以來(lái)，期間(jiān)關(guān)賬和報(bào)告流程一(yī)直是财務(wù)團隊的瓶頸，它非常耗時(shí)，每個(gè)月(yuè)都要占用大量人(rén)力。試想，如(rú)果可以在一(yī)天之内完成關(guān)賬工作(zuò)會怎樣？這(zhè)就(jiù)意味着财務(wù)團隊可以專注于關(guān)賬後分(fēn)析，為(wèi)企業提供極具價值的洞察。如(rú)今，這(zhè)一(yī)切已指日可待。AI将實現(xiàn)完全自動化(huà)的财務(wù)流程，讓數據能(néng)夠從事(shì)務(wù)持續流動至分(fēn)類賬，讓上(shàng)面的假設成為(wèi)事(shì)實。甲骨文表示，在2020年，借助AI和機器(qì)學習，Oracle ERP雲和Oracle EPM雲将展現(xiàn)強大功能(néng)，财務(wù)流程将得以簡化(huà)、提高效率。
預測8：智能(néng)和自動化(huà)将進一(yī)步提高财務(wù)生(shēng)産力和敏捷性
甲骨文研究報(bào)告表明，有了(le)AI的支持，财務(wù)錯誤平均減少了(le)37%；61%的企業表示，AI減少了(le)完成到期任務(wù)所需的工時(shí)；65%的企業将生(shēng)成法定報(bào)告所需的時(shí)間(jiān)減少了(le)1-2 周。AI還幫助企業将預測準确性平均提高了(le)32%。
預測9：AI将改進供應鏈流程，大幅提升效率
AI将成為(wèi)企業“不間(jiān)斷的”效率提升利器(qì)。借助聊天機器(qì)人(rén)和AI，供應鏈專業人(rén)員(yuán)可以在簡單的會話(huà)式用戶界面中，更有效地監視(shì)運營并自動更新(xīn)，從而減少手動工作(zuò)并提高準确性。甲骨文表示，物聯網和人(rén)工智能(néng)可以幫助企業優化(huà)運營并防止停機，這(zhè)兩項技術有助于實現(xiàn)高效的路(lù)線運輸，并在發貨前協調倉庫運營。物聯網和人(rén)工智能(néng)還可以對生(shēng)産機器(qì)進行預測性維護，防止停機。
預測10：人(rén)工智能(néng)将讓個(gè)性化(huà)、可持續的大規模制造成為(wèi)現(xiàn)實
如(rú)今，體(tǐ)驗經濟以及面向企業（B2B）和消費者（B2C）的可持續、個(gè)性化(huà)、互聯的制造業務(wù)模式是未來(lái)發展趨勢，而以AI、大數據等為(wèi)代表的新(xīn)興技術，正是實現(xiàn)這(zhè)一(yī)前景的核心驅動力。無處不在的數字智能(néng)将貫穿企業從創意構思、售後服務(wù)、合同管理(lǐ)到客戶忠誠度管理(lǐ)的整個(gè)價值鏈中。在這(zhè)其中，AI将幫助打造更加智能(néng)的自治生(shēng)産設備和流程，并持續優化(huà)客戶體(tǐ)驗。
由此可見，AI在未來(lái)的發展方向将更為(wèi)廣闊，也(yě)将成為(wèi)推動企業業務(wù)發展的核心驅動力。2020年勢必成為(wèi)AI應用普及發展的又一(yī)個(gè)元年。